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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
春节期间《甄嬛传》在台播放创473万高流量 网友：不看浑身不对劲******
中新网2月2日电 综合台媒报道，电视剧《后宫甄嬛传》上档至今已12年，仍是许多观众心中的“最强宫斗剧”，在台买下版权之一的电视台八大，从去年开始就在农历春节期间，以“24小时不间断马拉松直播”的方式播出，今年则从1月18日至29日，共播放了5轮，创下超过473万的高流量。
《后宫甄嬛传》马拉松直播从1月18日开播，陪着观众度过新春，不过最令人吸睛的还有聊天室的留言，让网友笑说，“比甄嬛传还好看！”戏迷在线等待剧中经典桥段，不论是“华妃撞墙”、“熹妃回宫”、“滴血验亲”、“皇后的臣妾做不到”都让留言区的留言狂刷，相当热闹！
有岛内网友在脸书上晒出自己“追剧”照片并发文指，“太好了，今年又有聊天室可以看了，经由大家的讨论，可以补足更多细节，去年看了3轮整整一个礼拜，还要用excel计算各大重点的预告时间，累但充实！”
有网友称，“现在过年最期待的事情就是看直播嬛嬛了！各位聊天室见！”
还有网友表示，“跟每年围炉一样，没看浑身不对劲。”
（文图：赵筱尘 巫邓炎）
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